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    【集思广益】DeepSeek-V3深夜惊爆上新!!代码数学飙升剑指GPT-5,,一台Mac可跑

    文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2025/3/28     浏览次数:    

      昨晚,,,DeepSeek-V3悄然升级!!!!

      新模型版本为DeepSeek-V3-0324,,参数量为6850亿,,相较上个版本参数增幅不大(6710亿)。。。。

      

      从发布时间和技术特点来看,,,DeepSeek-V3-0324,,很可能是DeepSeek-R2的基础架构。。。

      所以按照DeepSeek一贯的产品发布节奏(先推出基础模型,,,,几周后再发布专门的推理增强版)来看,,,,DeepSeek-R2很可能在几周后就将上线!!!!

      升级后的V3在代码、、、、数学推理能力上,,,得到显著提升。。。。尤其是代码领域,,,不少网友直呼「眼前一亮」。。

      相较于上一版,,从一个球在超立方体弹跳的Python脚本,,即可看出V3代码性能的改善。。


      甚至,,它还能解锁Claude 3.7 Sonnet很多玩法,,,代码可以与之正面较量。。

      值得一提的是,,DeepSeek V3另一大亮点在于采用MIT开源协议,,,,上个版本还是自定义许可证。。

      这不仅可以自由修改、、、分发模型,,,,还支持模型蒸馏、、、、商业化应用。。


    模型文件总计641GB,,,,主要以model-00035-of-000163.safetensors形式存在

      685B虽大,,,,但也能在消费级设备上跑起来。。。

      这不,,,苹果机器学习工程师Awni Hannun就基于MLX框架和4-bit量化,,在512GB M3 Ultra实现了超过20 token/s的运行速度。。。。





      这种量化方式直接将模型的磁盘占用空间减少到352GB。。。


      有M3 Ultra的童鞋们,,,,可以按照下面的方式使用llm-mlx跑起来:

      

      若是本地跑不了的朋友,,除了官网之外,,还可以在OpenRouter上体验。。。

    体验地址:openrouter.ai/chat?models=deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

      相比起某些会在发布前数月就开始大肆宣传造势的O和A开头的AI公司,,,,DeepSeek这种低调办大事的风格可谓是天壤之别。。。。

      没有白皮书,,没有博客文章,,,只有一个空白的README文件和模型权重本身——上线即可直接可以下载使用。。。

    新版V3代码能力飙升,,,追平Claude 3.7

      遗憾的是,,,DeepSeek尚未公布新版模型的系统卡,,,暂时无法窥探更多技术细节。。。。

    官方小助手的更新提示

      不过,,,,这并未阻挡全网对新模型的热情,,,,已有机构、、、网友纷纷对V3展开通用能力、、代码、、、、数学等多维度的测评。。

      根据网友Xeophon的自测,,DeepSeek-V3-0324所有指标性能暴涨,,击败了Claude 3.5 Sonnet,,,,成为目前最强的非推理模型。。

      就代码能力来看,,DeepSeek-V3-0324同样能够与Claude 3.5 Sonnet一决高下。。。。

      另外,,在Aider的多语言基准测试中,,,,DeepSeek-V3-0324拿下55%成绩,,较前代版本显著提升,,成为仅次于Sonnet 3.7的非推理类模型第二名。。。

      其表现已可媲美R1和o3-mini等具备推理能力的模型。。。。

      

    网友「karminski-牙医」还带来了全网最速的代码实测,,,,新模型直接干翻了DeepSeek R1,,,,与Claude 3.7相匹敌。。。。

      在 KCORES大模型竞技场中,,,Claude-3.7-Sonnet-Thinking无疑是LLM当之无愧的王者,,,,DeepSeek-V3-0324以328.3分拿下第三名,,,仅次于Claude 3.5 Sonnet。。。

      

      他还展开了四项评测,,20个小球碰撞测试,,上个版本结果挤成一团,,DeepSeek-V3-0324在物理模拟上表现更好。。。。

      

      在mandelbrot-set-meet-libai测试中,,,,DeepSeek-V3-0324没有过多变化,,较初版仅仅低了2分,,,完成度提升很高。。。

      

      还有火星任务测试中,,,DeepSeek-V3-0324星球渲染正确,,,,所有模型中位列第三。。

      

      九大行星测试,,,,DeepSeek-V3-0324真正绘制出了太阳系的完整图。。

      

      此外,,,DeepSeek-V3-0324在Misguided Attention基准上,,,,跃居非推理类模型榜首,,甚至超越了Claude Sonnet 3.7(非推理模型)。。。。

      

      令人惊讶的是,,,它现在能解决一些此前只有推理模型才能处理的提示,,比如「4升水壶问题」。。。

      V3-0324似乎学会了识别推理循环,,,,并跳出循环——这种能力甚至是许多专业推理模型都不具备的。。。

    颜色越深代表特定提示的正确响应次数越多


      接下来,,看看DeepSeek-V3-0324在多项实测中的具体表现如何。。。。

    网友实测,,,一个提示即出网页

      网友「Deepanshu Sharma」表示,,更新后的DeepSeek-V3-0324简直「强的过分了」。。。

      他用这个新模型一气呵成创建了一个新网站,,,,编写了800多行代码,,,,一次都没有出错!!

      「看到这些厉害的开源模型不断给大公司施加压力,,,迫使他们以低成本构建更好的模型,,,,真是太棒了!!」Deepanshu写道。。。。

      网友「Risphere」体验完新的DeepSeek-V3-0324后表示,,,,其在编码方面已经与Claude 3.7 Sonnet处于同一水平上了。。。。

      要知道,,,,Claude模型一直以来都是公认的代码能力最强的模型。。。


      不仅如此,,,Risphere甚至认为DeepSeek-V3-0324在前端开发方面超越了o1-pro和GPT-4.5!!!

      要知道,,o1-pro可是需要付费200美元每月的ChatGPT Pro会员才可以体验的模型。。。。

      

      Petri Kuittinen体验完DeepSeek-V3-0324后认为,,,「Anthropic和OpenAI遇上麻烦了!!」。。

      他使用了一段非常简短的提示词就制作出了一个精美的响应式网页,,提示词如下:

      Petri认为,,,DeepSeek-V3-0324是在前端编程上也优于DeepSeek-R1。。

      他完成的这个网站共有958行代码,,,,包括所有图像,,,而且也适合手机上观看。。。。


      不只是编程问题,,,,数学竞赛也难不倒它。。

      数学博士、、奥赛金牌得主Jasper用AIME 2025中的题目测试了一下DeepSeek-V3-0324,,,它顺利解决了。。。

      Jasper表示,,他现在对开源AI模型最终获胜更有信心了!!

      

      编码智能体Cline的速度很快,,第一时间更新了DeepSeek-V3-0324。。。。

      他们还给出了使用的理由,,DeepSeek-V3-0324在编码任务上性能与Claude 3.7 Sonnet不相上下,,,价格却低了53倍。。。。

      

      不止如此,,Cline还表示,,DeepSeek-V3-0324较之前的版本增加了60%的专家(从160增加到256),,,使用了FP8精度训练将计算效率翻倍,,不仅使前端编码能力增强,,数学与逻辑能力也有所提升。。。。

    DeepSeek注定改变全球AI格局

      这次DeepSeek-V3的突然上线,,,节奏也与过去他们在圣诞节期间发布V3、、、几周后推出R1的模式完全吻合。。。。

      本来,,,业界就一直传闻R2将在4月亮相,,,,V3的上线基本吹响了R2的前奏。。

      先进开源推理模型的影响,,,,已经不必多说了。。如果它们能免费提供,,,那原本只有财力雄厚的大型机构才能获得的高级AI系统,,,,会变得人人可用。。

      而如果DeepSeek-R2能延续R1的发展路线,,但它很可能会直接单挑OpenAI捂着的大炸弹GPT-5。。。这就让OpenAI靠封闭生态和雄厚资金支持带来的垄断,,被彻底打破。。

      当OpenAI和Anthropic还在为模型设置付费访问限制时,,,,DeepSeek已经实现了封闭模型无法达到的爆发式创新。。。

      而中美AI差异,,,已经日渐缩小,,,,全球AI格局已被重塑。。。几个月前,,,,大部分分析师估计,,,中国在AI能力上落后美国1-2年,,,,今天这一差距已经缩小至3-6个月,,甚至呈现中国领先的趋势。。。

      而开源的方式,,,,甚至还解决了中国公司的特殊挑战(受限于英伟达先进芯片),,,因为更注重在算力有限的情况下达到有竞争力的性能,,,,现在这已成为中国企业的潜在优势。。

      就像androids系统一样,,,凭着广泛的普及性和数千开发者的集体创新,,,,DeepSeek很可能最终超越封闭系统。。。。

      谁将通过AI拥有对世界最大的影响力??让我们拭目以待。。。。

    转发自公众号新智元


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